(Web) Data Analyst (w/d/m)

Informatik/Telekommunikation
Arbeitsort: Glattbrugg
Anstellungsgrad: 100%
Anstellungsart: Festanstellung
Arbeitsbeginn: per sofort od. nach Vereinbarung

Firmeninfo

Unser Kunde ist in der europäischen Reise- und Ferienvermietungsbranche tätig und vereinfacht den Zugang zu Ferienunterkünften für Gäste, Eigentümer und Partner. Das Data-&-Analytics-Team arbeitet an einer modernen, skalierbaren Analytics-Umgebung auf Basis eines Cloud-Stacks mit Technologien wie Snowflake, dbt, Superset, Python, Snowplow und Airbyte. Dich erwartet ein internationales, datengetriebenes Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum, modernen Tools und enger Zusammenarbeit mit Marketing, Product, Engineering und Data.

Das bietet die Firma


  • Festanstellung mit 100 % Pensum
  • Spannende Rolle im Bereich Web Analytics, Tracking und Data Foundation
  • Mitarbeit am Aufbau einer modernen und skalierbaren Analytics-Landschaft
  • Moderne Cloud-Datenumgebung mit Snowflake, dbt, Superset, Python, Snowplow und Airbyte
  • Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachpersonen aus Data, Marketing, Product und Engineering
  • Flexible und hybride Arbeitskultur
  • Bis zu 30 Workation-Tage pro Jahr
  • Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
  • Möglichkeit, zentrale Analytics-Standards aktiv mitzugestalten
  • Viel Raum für Eigeninitiative, Qualität und Weiterentwicklung
  • Arbeit an relevanten Daten für bessere Geschäftsentscheidungen
  • Arbeitsort in Glattbrugg

Unser Kunde ist in der europäischen Reise- und Ferienvermietungsbranche tätig und vereinfacht den Zugang zu Ferienunterkünften für Gäste, Eigentümer und Partner. Das Data-&-Analytics-Team arbeitet an einer modernen, skalierbaren Analytics-Umgebung auf Basis eines Cloud-Stacks mit Technologien wie Snowflake, dbt, Superset, Python, Snowplow und Airbyte. Dich erwartet ein internationales, datengetriebenes Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum, modernen Tools und enger Zusammenarbeit mit Marketing, Product, Engineering und Data.

Das bietet die Firma


  • Festanstellung mit 100 % Pensum
  • Spannende Rolle im Bereich Web Analytics, Tracking und Data Foundation
  • Mitarbeit am Aufbau einer modernen und skalierbaren Analytics-Landschaft
  • Moderne Cloud-Datenumgebung mit Snowflake, dbt, Superset, Python, Snowplow und Airbyte
  • Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachpersonen aus Data, Marketing, Product und Engineering
  • Flexible und hybride Arbeitskultur
  • Bis zu 30 Workation-Tage pro Jahr
  • Internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
  • Möglichkeit, zentrale Analytics-Standards aktiv mitzugestalten
  • Viel Raum für Eigeninitiative, Qualität und Weiterentwicklung
  • Arbeit an relevanten Daten für bessere Geschäftsentscheidungen
  • Arbeitsort in Glattbrugg

Unser Kunde wünscht
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Web Analyst, Digital Analyst oder in einer ähnlichen stakeholdernahen Rolle
  • Praktische Erfahrung mit GA4, GTM, Event-Daten, dataLayer, Customer Journeys und Attribution
  • Erfahrung im Design von Tracking-Plänen, Event-Schemas oder Measurement-Konzepten
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit strukturierten Datenmodellen
  • Starke analytische Fähigkeiten in Bereichen wie Funnel-Analysen, Kohorten, Segmentierung, Attribution und A/B-Testing
  • Fähigkeit, komplexe Daten in klare und umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen
  • Strukturierte, kollaborative und neugierige Arbeitsweise
  • Ausgeprägter Fokus auf Datenqualität und Verlässlichkeit
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Gute Deutschkenntnisse von Vorteil
  • Offenheit für AI-gestützte Analytics- und Coding-Workflows
  • Kenntnisse in Snowplow, dbt, Python oder BI-Tools von Vorteil
  • Erfahrung mit Superset, Looker, Power BI oder Tableau von Vorteil
  • Kenntnisse in serverseitigem Tracking, Consent Mode oder GDPR von Vorteil

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Web Analyst, Digital Analyst oder in einer ähnlichen stakeholdernahen Rolle
  • Praktische Erfahrung mit GA4, GTM, Event-Daten, dataLayer, Customer Journeys und Attribution
  • Erfahrung im Design von Tracking-Plänen, Event-Schemas oder Measurement-Konzepten
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit strukturierten Datenmodellen
  • Starke analytische Fähigkeiten in Bereichen wie Funnel-Analysen, Kohorten, Segmentierung, Attribution und A/B-Testing
  • Fähigkeit, komplexe Daten in klare und umsetzbare Empfehlungen zu übersetzen
  • Strukturierte, kollaborative und neugierige Arbeitsweise
  • Ausgeprägter Fokus auf Datenqualität und Verlässlichkeit
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Gute Deutschkenntnisse von Vorteil
  • Offenheit für AI-gestützte Analytics- und Coding-Workflows
  • Kenntnisse in Snowplow, dbt, Python oder BI-Tools von Vorteil
  • Erfahrung mit Superset, Looker, Power BI oder Tableau von Vorteil
  • Kenntnisse in serverseitigem Tracking, Consent Mode oder GDPR von Vorteil

Das erwartet dich
  • Neuaufbau und Modernisierung des Webtrackings auf Basis von Snowplow
  • Entwicklung von Event-Taxonomien, Schemas, Standards und Tracking-Plänen
  • Verbesserung von Qualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit über Snowplow, GA4 und GTM hinweg
  • Übersetzung von Business- und Product-Fragen in klare Tracking-Anforderungen
  • Analyse von Nutzerverhalten, Funnels, Customer Journeys und Kampagnenperformance
  • Verbindung von Web-, Product-, Campaign- und CRM-Daten
  • Erstellung von Insights zu Acquisition, Conversion, Retention und Customer Experience
  • Mitarbeit an Dashboards, Reporting-Pipelines und Self-Service-BI-Lösungen
  • Definition und Weiterentwicklung von KPIs und Metriken für teamübergreifende Konsistenz
  • Nutzung von SQL und Python für vertiefte Analysen
  • Durchführung von Analysen zu Funnel, Segmentierung, Attribution, Forecasting und A/B-Testing
  • Unterstützung bei Tracking-QA, Consent-Anforderungen und datenschutzbewusster Analytics
  • Evaluation von AI-gestützten Tools und Automatisierungen zur Verbesserung deiner Arbeit
  • Aktive Mitgestaltung einer vertrauenswürdigen Datengrundlage für fundierte Entscheidungen

  • Neuaufbau und Modernisierung des Webtrackings auf Basis von Snowplow
  • Entwicklung von Event-Taxonomien, Schemas, Standards und Tracking-Plänen
  • Verbesserung von Qualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit über Snowplow, GA4 und GTM hinweg
  • Übersetzung von Business- und Product-Fragen in klare Tracking-Anforderungen
  • Analyse von Nutzerverhalten, Funnels, Customer Journeys und Kampagnenperformance
  • Verbindung von Web-, Product-, Campaign- und CRM-Daten
  • Erstellung von Insights zu Acquisition, Conversion, Retention und Customer Experience
  • Mitarbeit an Dashboards, Reporting-Pipelines und Self-Service-BI-Lösungen
  • Definition und Weiterentwicklung von KPIs und Metriken für teamübergreifende Konsistenz
  • Nutzung von SQL und Python für vertiefte Analysen
  • Durchführung von Analysen zu Funnel, Segmentierung, Attribution, Forecasting und A/B-Testing
  • Unterstützung bei Tracking-QA, Consent-Anforderungen und datenschutzbewusster Analytics
  • Evaluation von AI-gestützten Tools und Automatisierungen zur Verbesserung deiner Arbeit
  • Aktive Mitgestaltung einer vertrauenswürdigen Datengrundlage für fundierte Entscheidungen
Arbeitsbeginn
per sofort od. nach Vereinbarung

Ihr Berater

Ricardo Fisch
Vakanz-Nummer
2229-103267-1-1

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